前言：电脑挺久没用，可能由于版本更新问题，import torch的过程异常缓慢。寻思着重新配个环境，跟着网上的教程走。大致都是两种流程，一种就是从pytorch官网下载，一种是用镜像源。前者基本要等个两三小时，后者也不知道为什么，下载速度也慢的要死，还没有最新版本的torch。捣鼓了半天，发现还是直接下whl省事。
要求：anaconda、科学上网工具、pycharm
anaconda和pycharm的安装网上有很多教程我就懒得细讲了(主要这次我自己也没重新搞这两个，没过程）。这里从anaconda和pycharm已经配置好的地方开始讲起。
跟着其他教程发现下载pytorch速度慢，或者镜像源无法下载，想要直接下whl文件的的朋友直接跳到步骤四即可。
一、conda创建虚拟环境
在自己的电脑中找到conda命令行
打开它，输入
conda create -n pytorchNew python=3.9
注意，pytorchNew为你想要创建的环境的名字，自己可以改，在这篇文章的时间点，python使用3.9，3.10，3.11，3.12都可，不能小于3.9，具体要求要去pytorch官网查看，具体会在第三步中说明
遇到上图问你yes或no，输入y回车。
然后激活该环境，使用
conda activate 环境名字
二、检查自己的cuda版本(无显卡的可跳过这步）
在上述命令行中输入
nvidia-smi
回车后查看自己的cuda版本
三、尝试pytorch官网方法安装
这一步仅作为尝试，若成功的话说明你的网络很好，若发现速度极其缓慢请及时使用ctrl+c退出。
打开pytorch官网下载链接：Start Locally | PyTorch
往下滑找到这里：
可以看到图片第一行告诉了我们python版本的要求，这就是我说的第一步中创建环境需要考虑的内容。
1、若你的电脑无独立显卡，选择CPU即可
2.1、若要安装GPU版pytorch，选择第二步中你查看到的CUDA版本对应的版本，如果没有，选择不高于你的CUDA版本的最近的版本，这玩意向下兼容的（比如我的CUDA版本为12.8，那我可以安装不高于12.8的所有版本，一般都是安装最新的，所以选择12.6版本的）（以上所说的版本都是pytorch的CUDA版本，不是pytorch的版本）
2.2、有人这时候又有问题了：那我的的CUDA版本低于11.8怎么办？可以考虑更新显卡驱动，我的卡是N卡，可以直接使用GeForce Experience更新，到官网下载应用打开它就能看到更新驱动的选项：GeForce Experience 可自動更新驅動並優化遊戲設置 | NVIDIA，其他的卡更新驱动的话自己网上随便搜一下教程就有。
选好选项后复制最后一行的命令：
输入到自己的conda命令行里面再enter即可（红框标注意思是注意要在对应的环境下）：
如果也遇到下图这种要下两个多小时的情况：
完全正常，ctrl+c直接打断
四、科学上网直接到官网下载whl文件
挂上vpn，回到我们之前说的pytorch下载网站：Start Locally | PyTorch
找到这里，复制图中红笔标注所示的链接：
（不管你的CUDA是什么版本，或者是用cpu版的pytorch，都可用直接用这个链接，打开的网站是一样的。）
复制到浏览器打开，进入到如下网站：
我们常说的pytorch，其实就是torch，torchvision，torchaudio这三个包(从官网提供的下载命令也能看出来)，接下来就是使用这个网站下载这三个包的whl文件的流程
1、先下载whl文件。
在上面的网站中ctrl+f，搜索torch，找到torch后点进去：
你会进入到以下界面：
还是ctrl+f进行搜索，这里根据你需要的torch的CUDA版本，输入相应的数字（去掉小数点），比如我要下的是CUDA12.6的版本，所以搜索126：
cp后面的数字代表python版本，我的环境python=3.9，选择cp39的，最后面的代表电脑类型，win下win的，Linux下Linux的。综上，我需要下载的就是torch-2.6.0+cu126-cp39-cp39-win_amd64.whl。
点击一下就自动下载了，但是可以看到下载速度也很慢：
这也是为什么需要科学上网的原因，我们打开vpn后的速度：
要安装cpu版本的，可以ctrl+f然后搜索cpu-cp39(这个39按照你的python版本替换)，下载最新的torch即可。
torchaudio、torchvision的下载也差不多，回到我们之前找到torch的地方：
点击torchaudio，然后搜CUDA号（比如126），cpu版本参照搜cpu-cp39，再下载对应的版本即可。torchvison也一样。
2、安装whl文件
先把vpn关掉，防止安装依赖包时出现错误。
现在，我们已经下好了对应的whl文件，在文件目录中找到它们：
复制文件路径，在conda命令行中使用以下命令完成安装：
pip3 install 文件路径
示例（注意下载后文件的位置和我这的可能不太一样，自行修改文件路径）：
(pytorchnew) C:\Users\86175>pip install D:\Download\torch-2.6.0+cu126-cp39-cp39-win_amd64.whl
(pytorchnew) C:\Users\86175>pip install D:\Download\torchaudio-2.6.0+cu126-cp39-cp39-win_amd64.whl
(pytorchnew) C:\Users\86175>pip install D:\Download\torchvision-0.21.0+cu126-cp39-cp39-win_amd64.whl
3、验证安装
conda命令行中输入python进入到python编译环境，再
import torch
print(torch.cuda.is_available())
结果为True，即安装成功。
五、在pycharm中导入环境
打开pycharm，在右下角你会看到当前环境：
点击后，再点击添加解释器，打开如下弹窗；
左侧选择conda环境，再选择现有环境，下拉列表选中我们创建的环境，确定后即可：
然后我们就能再环境列表中找到它了：
选中切换即可。